营销工程——新世纪营销学丛书

营销工程——新世纪营销学丛书
  • 王方华,李乃和 编著
  • 上海交通大学出版社
  • 2006年04月
  • 9787313042248
  • 7313042248
  • 10144057
  • 40.00 元
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《营销工程——新世纪营销学丛书》亚马逊编辑推荐:

本书介绍营销工程的主要内容,共12章,涵盖26个营销模型,主要涉及:市场反应函数、市场细分模型(含有聚类分析、判别分析和因子分析等)、市场定位模型(感觉图、偏好图等)、产品生命周期模型(含有时间序列分析等)、市场决策模型(含有决策数模型、层次分析法、麦肯锡通用电器模型、各种财务模型在营销中的应用等)、经验函数定价模型、广告内容设计模型等。它可帮助MBA(工商管理硕士)学生和在职营销经理等人员理解分析技术和计算机模型在现代企业中的运用;改进和提高其全面分析观察营销过程和各种关系的技巧;并为他们系统地学习营销工程软件提供原理上的支持。
  本书内容丰富实用,可供MBA(工商管理硕士)学生和在职营销经理以及大学本科高年级营销专业学生阅读。

《营销工程——新世纪营销学丛书》内容简介 :

本书介绍营销工程的主要内容,共12章,涵盖26个营销模型,主要涉及:市场反应函数、市场细分模型(含有聚类分析、判别分析和因子分析等)、市场定位模型(感觉图、偏好图等)、产品生命周期模型(含有时间序列分析等)、市场决策模型(含有决策数模型、层次分析法、麦肯锡通用电器模型、各种财务模型在营销中的应用等)、经验函数定价模型、广告内容设计模型等。它可帮助MBA(工商管理硕士)学生和在职营销经理等人员理解分析技术和计算机模型在现代企业中的运用;改进和提高其全面分析观察营销过程和各种关系的技巧;并为他们系统地学习营销工程软件提供原理上的支持。
  本书内容丰富实用,可供MBA(工商管理硕士)学生和在职营销经理以及大学本科高年级营销专业学生阅读。

《营销工程——新世纪营销学丛书》作者简介 :

王方华,教授,博士生导师现任上海交通大学安泰管理学院院长,毕业于复旦大学管理学院管理科学系,主要研究方向为市场营销、战略管理、企业发展理论。在国内外管理学、经济学的刊物上发表了100余篇文章,出版了30多本专著和教材,主持和参与多项重大科研项目。现为国务院学位为学科评议组成员、全国MBA教育指导委员会委员、中国市场学会副会长。

亚马逊目录 :


第1章 导言——营销工程的过去与现在
1.1 营销工程概述
1.2 营销决策模型
1.3 使用决策模型的优势
1.4 结合分析的三十年:回顾和展望
小结
……

亚马逊书摘插图 :

书摘
1.1.3 营销工程的起源和必要性
1.营销工程的起源
营销工程主要起源的源头,在于营销模型,而营销模型往往又是最初由
OR/MS运筹学和管理科学现成模型的演变、改进、和创新而来的。作为营销
工程的基础之一——营销模型的演变经历了下列几个阶段:
(1)1950~1965年:直接应用运筹学和管理科学(OR/MS)模型阶段。
(2)1965~1970年:以采用适应营销问题的模型为特征的,更大更为复
杂的模型用于市场现实问题,但是模型不够简单朴实。
(3)1970~1985年:可执行模型阶段,出现一批更加关注对现实的展示
和方便使用的模型。
(4)1985~2000年:这一阶段的模型增加了对应用的研究,而且营销学
术界产生了对营销决策支持系统的兴趣。我们发现:出现程序化的模型增长
的趋势终于造成元分析和研究和产生以及一般化结果的结局。
(5)2000年~至今:技术变革刺激了新的交换系统的增长,产生了一个
对新的营销模型方法的机会和需求。
2.为什么需要营销工程?
许多营销经理没有依赖计算机模型获取了成功。更有人们根据营销理念
的深刻洞察力和多年的营销经验对制定正确的营销决策也绰绰有余。可是,
概念营销对于营销经理的未来是否就充分了呢?当营销环境发生重大变化,
你还会守住那些原始方法而不思进取吗?下面就是我们提出营销工程的若干
理由。营销工程起源于近十几年营销环境的变化。更是由于营销经理所面临
的环境发生了如下的变化:
(1)接有网络的高性能计算机无处不在。如同其他专业人士,营销经理
越来越依赖计算机处理他们的工作,甚至连小企业也使用计算机。由于互联
网的奇迹,所以计算机网络上信息量飞速发展,为驾驭这种状况,今天营销
部门使用更加先进的计算机来处理每天的信息。尽管许多经理人应用计算机
处理文字,电子邮件等,一些资深经理人已经开始利用计算机存储、整合和
处理各种类型的数据来改进他们的决策。可是最一般的分析工具就是电子表
格程序,像微软的Excel程序等。由此可见,计算机辅助决策已经成为许多
企业必备工具之一。
(2)数据量爆炸性增长。电子自动数据客户记录系统正把大量的潜在客
户行为和偏好的大量信息记录在案。例如,在线公司亚马逊书店每天从服务
器的日志上取下300亿字节的数据。当这些数据按照几何级数增长时,人的<>
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